85101
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BigData
巨量資料應用
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| 課程等級 |
■ 課程目標 |
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中級
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完成此課程後，學生將能夠，理解作業系統配 置，安裝和升級用戶端系統，管理應用程式，管理檔和資料夾，管理設備，理解作業系統維護 |
| 建議課程時數 |
■適合對象/預期成果 |
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16小時
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IT 專案經理、系統架構師 或 技術決策人員
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網路管理工程師 或 應用程式設計師欲
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親身體驗 Big Data 實作平台
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| 課程費用 |
■預備知識 |
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3,600
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- 需熟悉 Linux 桌面系統 的 "目錄" 與 "檔案" 基本操作 (建立, 刪除, 壓縮, 複製...)
- 具有 TCP/IP 網路基礎 (IP 位址, 遮罩, Default Gateway)
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| 開班人數 |
■課程內容 |
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20-60人
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適用對象
IT 專案經理、系統架構師 或 技術決策人員
- 網路管理工程師 或 應用程式設計師
- 欲親身體驗 Big Data 實作平台
第一章 認識 BIg Data
- Big Data 資料特質與應用
- Big Data 關鍵技術 (LXC, Hadoop)
- Hadoop 運算分析系統架構
第二章：認識與安裝 Linux 容器虛擬系統
- 簡介 Linux Container (LXC)
- 安裝 Linux Container 核心模組
- 建立 Linux Container 虛擬電腦
- 啟動與使用 Linux Container 虛擬電腦
- 複製與刪除 Linux Container 虛擬電腦
第三章：管理 Linux 容器虛擬電腦
- Console 連線模式
- LXC 虛擬電腦系統中文化
- 安裝虛擬電腦常用命令 (wget, tree,..)
- 多部虛擬電腦管理 (終端機分頁)
第四章 : 製作 Hadoop 虛擬模版電腦
- 準備 Hadoop 所需套件
- 開始製作Hadoop 模版電腦
第五章 : Hadoop 單點分散檔案系統
- 建置 HDFS 單點分散檔案架構
- HDFS 基本檔案命令操作
第六章 : Hadoop 多點分散檔案系統
- 設定多點自動管理 (SSH)
- 設定 NameNode/DataNode 主機
- HDFS 系統管理命令
- 設定 Secondary NameNode 主機
- 新增與移除 DataNode 主機
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